如今国际上各种大语言模型蜂拥而至,但我们个人或者小公司想玩一个大模型要么花钱买硬件要么花钱买服务,因为大型语言模型(LLMs)虽然厉害,但部
最近看了两篇关于大模型幻觉问题的论文,一篇叫做 A Survey of Hallucination in “Large” Foundation Models,是关于大型基础模型(Large Foundation Models, LFMs)的幻觉问题
终于来到Andrew Ng教授深度学习专项课程CNN课程的的最后一节课的笔记博客了,这也是这门课程专栏的最后一篇博文了,本篇主要内容主要是CN
图像处理算法发展迅速,卷积神经网络扮演越来越重要的角色。本文基于Andrew Ng 教授的深度学习专项课程第四门课程的第三周内容来详细介绍卷积神经
在深度学习快速发展的时代,各种创新型的神经网络架构层出不穷。要想跟着时代的发展,对于这些案例的研究是很有必要的。本篇博客将基于Andrew N
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一类用于图像处理的深度神经网络。CNN借鉴生物视觉系统的结构,使用卷