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2026 年 4 月 27 日，OpenAI 和微软同时发了一份声明：双方修订合作协议。

我们可以认为他们是“分手”了。原因也不难理解。微软不再独家拥有 OpenAI 模型和产品的授权；OpenAI 可以把产品放到任意云平台上；微软也不再向 OpenAI 支付收入分成。过去几年这两家公司几乎被视为同一个 AI 阵营，现在突然有了分割线，的确是个大新闻。

我刚刚用 AI 写了一篇 DeepSeek-V4 的论文解读。

流程很顺。把论文 PDF 丢进去，让 AI 抽取内容，整理结构，生成配图方案，再写成一篇看起来还算完整的技术博客。无论是关键的创新点，还是后面对于评测结果的解读，都还挺不错，我把目录放在下面，是不是看着还挺好。

一张停售公告

4月20日，GitHub 发了一篇博客，标题很克制：“Changes to GitHub Copilot Individual Plans”。内容却不客气：

• 暂停 Pro、Pro+、Student 计划的新用户注册
• 收紧用量限制，引入会话限制 + 周限制双重机制
• Pro 计划移除 Claude Opus 模型

理由写得很直接：Agentic 工作流让计算资源消耗远超预期，“现在少量请求的成本就可能超过套餐价格本身”。

怎么停下来的

最近几个月我经常疯狂使用vibecoding，这个词现在已经挺常见的了——用AI辅助快速开发产品，从idea到上线可能只需要几天甚至几小时。我很享受这种节奏。半夜有个想法，第二天就开始写代码，周末就能发布。

引言

你是否也有过这样的经历：用 LLM 写代码，一天下来产出了几千行，回头看却发现——真正有价值的可能不到几百行？

听起来离谱但这其实是很正常的现象。Oxide 公司 CTO、DTrace 的联合创始人 Bryan Cantrill 最近写了一篇文章 The Peril of Laziness Lost，直指这个问题的心脏：LLM 正在杀死程序员最重要的美德——懒惰。