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2024

论文解读(KAN Kolmogorov–Arnold Networks) 05-05

一文带你了解当前主流PEFT技术 04-21

问答AI模型训练前的必做功课：数据预处理 04-14

2023

复习一下时间检验奖：Word2Vec 12-16

又一个提升大模型反馈效果的思路：黑盒Prompt优化 11-20

分享两个阅读论文的方法 11-20

LLM也要反思自己了？Self-RAG框架介绍 11-18

如何用更小的模型和更少的数据打败大型语言模型? 11-14

“你是Agent啊？巧了么不是？我也是！” -- 多代理对话框架AutoGen介绍 10-28

如何让你的LLM能跟操作系统一样可以持久化记忆? 10-25

如何用更小的模型和更少的数据打败大型语言模型? 10-07

分享两篇大模型幻觉问题相关的论文 09-27

人脸识别和神经风格迁移介绍 09-17

浅谈CNN中的检测算法 09-10

深度卷积神经网络案例研究 09-08

卷积神经网络入门 09-04

Transformer 网络解读 08-26

揭秘序列到序列模型:从机器翻译到语音识别 08-24

浅谈Word Embeddings 08-19

循环神经网络介绍 08-13

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