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OpenAI 与微软官宣“分手”:这场 AI 时代最重要联盟,终于解绑了

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2026 年 4 月 27 日,OpenAI 和微软同时发了一份声明:双方修订合作协议。

我们可以认为他们是“分手”了。原因也不难理解。微软不再独家拥有 OpenAI 模型和产品的授权;OpenAI 可以把产品放到任意云平台上;微软也不再向 OpenAI 支付收入分成。过去几年这两家公司几乎被视为同一个 AI 阵营,现在突然有了分割线,的确是个大新闻。

不过实际上没有那么决绝。

微软仍然是 OpenAI 的主要云伙伴。OpenAI 的产品仍会优先在 Azure 上发布。微软还是 OpenAI 的重要股东,并且继续拥有 OpenAI 模型和产品的 IP 授权,期限到 2032 年。变化在于,这份授权从独家变成了非独家。另一边,OpenAI 也没有立刻停止向微软分成,相关付款会持续到 2030 年,只是设了总额上限。

所以我不能说是彻底分手。更准确的说法是:解绑。

这段关系从“微软给钱和算力,OpenAI 给模型和未来”,变成了“还合作,但谁也不只押对方”。这其实更符合两家公司现在的体量。OpenAI 已经不是那个只能靠单一云巨头托举的研究机构;微软也不可能把自己的 AI 战略永远绑在一家外部公司身上。

要看懂 4 月 27 日这份协议,得把时间往回拨。

2019:微软为什么押 OpenAI

2019 年 7 月 22 日,微软宣布向 OpenAI 投资 10 亿美元。OpenAI 同一天也发公告,说双方会在 Azure 上共同开发大规模 AI 硬件和软件平台,微软会成为 OpenAI 的独家云服务商。

今天回头看,这笔钱像是稳赚。但在 2019 年,这不是一个显而易见的选择。

那时还没有 ChatGPT,也没有 GPT-3。OpenAI 当然已经很有名,但更像一家顶尖研究机构:人才强,目标大,商业模式还不清楚。它需要的也不是普通服务器,而是能训练越来越大模型的基础设施。微软刚好需要一个足够有野心的 AI 伙伴,来证明 Azure 也能承载下一代 AI 平台。

双方的需求对上了。

OpenAI 缺钱、缺算力、缺企业级基础设施。微软缺一个能让 Azure 在 AI 时代站到台前的前沿模型伙伴。所以这段关系从一开始就带着很强的基础设施绑定。

微软给的是资本和云。OpenAI 给的是一张未来门票。

2020:Azure 超算和 GPT-3,让合作变得具体

2020 年 5 月,微软宣布为 OpenAI 构建了一台 Azure AI 超级计算机。按微软当时的说法,这台机器有超过 28.5 万个 CPU 核心、1 万块 GPU,并且每台 GPU 服务器具备 400Gbps 网络连接。

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这不是宣传海报上的“战略合作”。它说明 OpenAI 的模型训练已经开始深度依赖 Azure,而微软也在把 OpenAI 的需求转化成自己的云能力。

几个月后,2020 年 9 月,微软宣布独家授权 GPT-3。GPT-3 当时是最受关注的大语言模型之一,有 1750 亿参数。微软拿到授权后,可以把 GPT-3 用到自己的产品和服务里。OpenAI 同时说明,开发者仍然可以通过 OpenAI API 使用 GPT-3。

这一步很重要。微软不再只是 OpenAI 的云供应商和投资人,它开始拿到 OpenAI 核心模型的商业使用权。OpenAI 也借微软进入企业软件、开发者生态和云市场。

后来的很多争议,其实在这里已经埋下了。OpenAI 的使命叙事是“让 AGI 造福全人类”,但它最重要的模型、算力和商业通道,越来越多地和一家大型科技公司绑在一起。

2021 到 2023:OpenAI 技术被装进微软产品

2021 年之后,合作开始从底层基础设施走向具体产品。

GitHub Copilot 是最早让普通开发者感受到这种合作的产品之一。GitHub 属于微软,Copilot 由 GitHub 与 OpenAI 合作推出,底层用的是 OpenAI Codex。它很快离开了实验室演示阶段,进入真实开发工作流,后来也开始收费。

到 2023 年,节奏明显加快。

2023 年 1 月 17 日,Azure OpenAI Service 正式 GA。企业客户可以通过 Azure 使用 GPT-3.5、Codex、DALL·E 2 等模型,同时拿到 Azure 的安全、合规和企业级部署能力。

一周后,微软宣布与 OpenAI 扩展合作,进入所谓“第三阶段”,追加多年、数十亿美元级别投资。微软在公告里讲得很直接:继续建设 AI 超算,把 OpenAI 模型部署到微软消费和企业产品中,并通过 Azure OpenAI Service 服务企业客户。

这基本就是微软 2023 年 AI 战略的骨架。

OpenAI 做前沿模型,Azure 承接算力,微软产品线负责分发。Bing、Edge、Office、Teams、Windows、GitHub、Dynamics、Power Platform,都可以被改造成 Copilot。

2023 年 2 月,微软发布新版 Bing 和 Edge,把 OpenAI 模型带进搜索和浏览器。Satya Nadella 当时说,AI 会从搜索开始改变每一个软件类别。那段时间微软的姿态很强,几乎就是在向 Google 宣战。

3 月,Microsoft 365 Copilot 发布。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 这些办公软件,开始被重新包装成 AI 工作入口。到这里,OpenAI 已经不只是微软的一个投资对象,它成了微软产品叙事里的核心部件。

这一阶段,微软显然赚到了声量。

ChatGPT 点燃市场,OpenAI 成为全球最受关注的 AI 公司。微软则迅速把这种关注转移到 Azure 和 Copilot 上。对资本市场来说,微软突然从一家成熟的软件和云公司,变成了最像“AI 入口”的科技巨头之一。

问题也在这时变得明显。OpenAI 越成功,需要的算力越多,客户也越多。微软的独家云、独家 API、IP 授权和收入分成安排,起初是支持,后来慢慢也变成限制。

2023 年 11 月:OpenAI 内斗,微软第一次真正紧张

2023 年 11 月,OpenAI 爆发了一场公司史上最混乱的治理危机。

Sam Altman 被董事会突然罢免。随后几天,剧情一变再变:微软表示 Altman、Greg Brockman 以及 OpenAI 员工可以加入微软新设的 AI 团队;OpenAI 大量员工签署公开信,要求董事会辞职并恢复 Altman 职位;最后 Altman 回归,董事会重组。

这件事对微软的冲击很大。

微软已经向 OpenAI 投了巨额资金,把 OpenAI 模型接进自己的核心产品,还把 Copilot 当成未来几年最重要的增长故事之一。结果 OpenAI 董事会一次内部决定,就差点把这套叙事掀翻。微软没有投票权,也没有实际控制权,甚至在最初几小时里显得很被动。

危机结束后,微软获得了 OpenAI 董事会的非投票观察席。这个席位不能投票,但可以参加董事会会议,获得更多信息。

这很好理解。微软不一定要控制 OpenAI,但它不能再在这种时刻被蒙在鼓里。

问题是,观察席也让外界更警惕:微软到底只是投资人和合作伙伴,还是已经在事实上影响 OpenAI 的治理?这种质疑后来越来越强。

2024:监管开始审查微软与 OpenAI 的关系

2024 年 1 月,美国 FTC 宣布对生成式 AI 投资和合作关系展开调查,涉及 Microsoft/OpenAI、Amazon/Anthropic、Google/Anthropic 等交易。

监管部门盯上的不是某一笔钱,而是云巨头和模型公司的绑定关系。

前沿 AI 公司需要钱、芯片、数据中心和云服务。云巨头需要模型来卖云、卖软件、卖企业解决方案。这个组合很自然,也很危险。一旦绑定过深,客户可能只能通过某个云平台获得最强模型,模型公司也可能被某个云平台锁住。

2024 年 7 月,微软放弃 OpenAI 董事会观察席。微软的说法是,OpenAI 新董事会已经取得显著进展,这个席位不再必要。外界普遍把它和监管压力联系在一起。

微软没有退出 OpenAI,但它开始让自己看起来没那么像“幕后控制者”。OpenAI 也需要证明自己不是微软的附属实验室。

2025:Stargate 算力计划之后,OpenAI 开始摆脱单一云依赖

真正的松动发生在 2025 年。Stargate 是 OpenAI 参与的大型 AI 基础设施项目,目标是在美国建设新的数据中心和训练算力。

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示意图:根据 2025-2026 年公开协议与合作公告整理。

2025 年 1 月,OpenAI 参与 Stargate 大型 AI 基础设施项目。微软随后发布声明,强调双方合作的主要条款仍然保留:微软继续拥有 OpenAI IP 权利,OpenAI API 仍独家在 Azure 上运行,收入分成继续,微软仍是 OpenAI 主要投资者。

但同一份声明也写出了变化:新增算力不再完全由微软独家承接,改成微软拥有 right of first refusal,也就是优先选择权。微软如果无法满足 OpenAI 的新增算力需求,OpenAI 可以去其他地方建设额外容量,主要用于研究和训练。

这其实已经说明问题了。

大模型公司的瓶颈不在 PPT 上,在电、芯片和数据中心里。OpenAI 如果继续扩张,就不可能永远只依赖 Azure。微软再强,也不一定能独自满足 OpenAI 对算力的胃口。

到了 2025 年 10 月,双方又签了一份新的 definitive agreement。微软支持 OpenAI 推进 Public Benefit Corporation(PBC)和资本重组。重组后,微软持有 OpenAI Group PBC 约 27% 的股权,投资价值约 1350 亿美元。

这份协议仍然保留很多绑定关系:OpenAI 仍是微软的 frontier model partner,微软继续拥有 OpenAI IP 权利,Azure API 独家性持续到 AGI。

但它也给双方打开了更多口子。微软的模型和产品 IP 权利延长到 2032 年,并包含 post-AGI 模型;研究 IP 权利到 AGI 被确认或 2030 年为止;OpenAI 可以与第三方共同开发部分产品;微软也可以独立或与第三方一起追求 AGI;OpenAI 承诺额外购买 2500 亿美元 Azure 服务;同时,微软不再拥有 OpenAI 新增计算供应商的优先拒绝权。

这不是突然翻脸,更像提前松绑。

微软要确保过去投入的资本、云资源和产品集成不会突然失效。OpenAI 要确保未来融资、上市、跨云销售、硬件合作和基础设施布局不被微软锁死。双方都知道,原来的排他结构撑不了太久。

2026 年 2 月:Amazon 进场,微软先稳住市场

2026 年 2 月 27 日,OpenAI 与 Amazon 宣布战略合作。

根据 OpenAI 和 Amazon 的公告,双方将共同开发基于 OpenAI 模型的 Stateful Runtime Environment,并通过 Amazon Bedrock 提供给 AWS 客户;AWS 将成为 OpenAI Frontier 的独家第三方云分发提供商;OpenAI 将使用 2GW 的 AWS Trainium 算力;Amazon 还将向 OpenAI 投资 500 亿美元。

这当然不是小合作。

AWS 是 Azure 最大的竞争对手之一。OpenAI 与 AWS 合作,意味着 OpenAI 的企业产品、模型运行环境、芯片算力和分发渠道,都开始进入微软竞争对手的生态。

同一天,微软和 OpenAI 发布联合声明,强调双方关系没有变化。

声明说,微软仍维持对 OpenAI 模型和产品 IP 的独家授权;收入分成关系不变;Azure 仍是 stateless OpenAI API 的独家云;OpenAI 第一方产品包括 Frontier 仍会托管在 Azure;OpenAI 可以在 Stargate 等项目中承诺其他算力,但这本来就在合作框架内。

现在回头看,这份声明像是在给市场降温。

它要表达的是:Amazon 进场,不等于微软出局。

但两个月后的 4 月 27 日,新协议把话说得更清楚:原来的框架已经不适合 OpenAI 的扩张速度了。

2026 年 4 月 27 日:独家时代结束

2026 年 4 月 27 日,OpenAI 和微软同时宣布修订协议。

几条变化最值得看。

微软仍是 OpenAI 的主要云伙伴,OpenAI 产品会优先在 Azure 上发布,除非微软无法或选择不支持必要能力。但 OpenAI 现在可以通过任意云提供所有产品。

微软继续拥有 OpenAI 模型和产品 IP 授权至 2032 年,但授权变为非独家。

微软不再向 OpenAI 支付收入分成。

OpenAI 继续向微软支付收入分成至 2030 年,比例不变,但设总额上限,并且不再受 OpenAI 技术进展或 AGI 判断影响。

微软继续作为主要股东参与 OpenAI 的增长。

这就是“分手”标题的来源。但如果把条款放在一起看,它更像是把过去几年积累下来的复杂关系重新整理了一遍。

过去的合作里,有几个强绑定结构:Azure 独家、微软对 OpenAI IP 的独家权利、API 独家性、双向收入分成,还有围绕 AGI 的复杂条款。现在这些东西被简化了。微软放弃独家,OpenAI 拿到跨云自由;微软停止向 OpenAI 分成,OpenAI 对微软的分成也有了期限和上限;AGI 不再像过去那样悬在商业条款上方。

对 OpenAI 来说,这是为独立扩张清路。

如果它要服务全球最大的企业客户,就不能只说“你必须来 Azure”。很多企业已经深度绑定 AWS、Google Cloud 或自己的私有云体系。OpenAI 想成为真正的平台,就得去客户已经在的地方。

如果它要继续融资、重组,甚至未来走向 IPO,它也需要一个更清楚的商业结构。一个被微软独家云、独家 IP 和不确定 AGI 条款锁住的 OpenAI,很难向市场讲“我是一家独立平台公司”。

对微软来说,这也是一次再平衡。

微软已经拿到了很多东西:OpenAI 股权、模型授权到 2032 年、Copilot 产品积累、Azure AI 品牌红利、企业客户心智。继续强行维持独家,带来的监管风险和合作摩擦可能越来越高。

微软自己也在多模型化。过去两年,它开始发展内部模型,也把 Anthropic 等其他模型引入部分 Copilot 场景。微软仍然需要 OpenAI,但它不会让整个 AI 战略只依赖 OpenAI。

这是一场平台和基础设施合作

OpenAI 和微软这几年的合作,经常被写得很戏剧化:微软慧眼识珠,OpenAI 借力起飞,两家公司一起挑战 Google。

这个说法不算错,只是太像商业传奇了。

更现实的版本是:这是一场平台权力交易。

OpenAI 需要资本、算力、云、企业销售渠道和产品分发。微软都有。微软需要前沿模型、AI 叙事、搜索和 Office 的新入口。OpenAI 正好能给。

所以 2019 到 2023 年,双方越绑越紧,很合理。没有微软,OpenAI 很难以同样速度训练和部署模型;没有 OpenAI,微软也很难在生成式 AI 爆发初期抢到这么好的位置。

到了 2024 到 2026 年,绑定开始变贵。

OpenAI 需要更多算力、更多云伙伴、更多企业客户,还需要资本市场相信它不是微软的影子公司。微软也有自己的压力。OpenAI 的治理危机提醒它:投了这么多钱,也不代表能真正控制这家公司。监管压力则提醒它:和 OpenAI 绑得越紧,越容易被看成用云和资本控制前沿 AI 市场。

解绑不奇怪。

双方还需要彼此,只是都已经大到不能只依赖彼此。

结语:合作没有结束,只是关系变了

所以,2026 年 4 月 27 日这份协议,不该被简单理解成“OpenAI 与微软分手”。

它更像是一段商业关系进入成年期。

早期,OpenAI 需要微软扶上马。微软需要 OpenAI 帮自己抢下 AI 时代的第一张门票。那时候,独家、分成、IP 授权、云绑定,都是可以接受的交易条件。

现在,OpenAI 已经是拥有消费级入口、企业平台、模型生态和基础设施野心的 AI 公司。微软也不再只是 OpenAI 的金主。它已经把 AI 嵌入 Office、Windows、Azure、GitHub 和安全产品,也开始建立自己的多模型战略。

两家公司还会继续合作,而且规模仍然很大。

只是从现在开始,这段关系不能再用“独家”来概括。它更像一种现实的共生:互相需要,但不再互相锁死。

这对双方可能都更健康。也更符合 AI 行业接下来会发生的事。

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参考资料

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