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    <title>DeepSeek on Leafw&#39;s Blog</title>
    <link>https://leafw.net/tags/deepseek/</link>
    <description>Recent content in DeepSeek on Leafw&#39;s Blog</description>
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    <language>zh-CN</language>
    <managingEditor>wyr95626@gmail.com (Leafw)</managingEditor>
    <webMaster>wyr95626@gmail.com (Leafw)</webMaster>
    <copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright>
    <lastBuildDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>DeepSeek Harness 初体验：一切皆插件太酷了</title>
      <link>https://leafw.net/deepseek-harness-first-impressions/</link>
      <pubDate>Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>wyr95626@gmail.com (Leafw)</author>
      <guid>https://leafw.net/deepseek-harness-first-impressions/</guid>
      <description>&lt;p&gt;上周五，DeepSeek Harness 发布。不到几个小时，就在国内外 AI 爱好者的社区里刷屏了。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;我第一时间下载试了下。只看默认界面，它给人的第一印象其实有点粗糙。功能入口不算丰富，甚至连个客户端都没有，交互细节也没有 Codex、Claude Code 或者 WorkBuddy 那么完整。后面这几个产品已经打磨了一段时间，打开就能用，很多工作流也替你想好了。DeepSeek Harness 目前仍处在 Developer Preview 阶段，官方直接在 README 里提醒，接下来可能出现破坏兼容性的更新。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>我使用 AI 写了 DeepSeekV4 的论文解读，但我觉得我不应该发出来</title>
      <link>https://leafw.net/deepseekv4-ai-reflection/</link>
      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>wyr95626@gmail.com (Leafw)</author>
      <guid>https://leafw.net/deepseekv4-ai-reflection/</guid>
      <description>&lt;p&gt;我刚刚用 AI 写了一篇 DeepSeek-V4 的论文解读。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;流程很顺。把论文 PDF 丢进去，让 AI 抽取内容，整理结构，生成配图方案，再写成一篇看起来还算完整的技术博客。无论是关键的创新点，还是后面对于评测结果的解读，都还挺不错，我把目录放在下面，是不是看着还挺好。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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