# DeepSeek Harness 初体验：一切皆插件太酷了

上周五，DeepSeek Harness 发布。不到几个小时，就在国内外 AI 爱好者的社区里刷屏了。

我第一时间下载试了下。只看默认界面，它给人的第一印象其实有点粗糙。功能入口不算丰富，甚至连个客户端都没有，交互细节也没有 Codex、Claude Code 或者 WorkBuddy 那么完整。后面这几个产品已经打磨了一段时间，打开就能用，很多工作流也替你想好了。DeepSeek Harness 目前仍处在 Developer Preview 阶段，官方直接在 README 里提醒，接下来可能出现破坏兼容性的更新。

但这次大家的关注点显然不在完成度上。

DeepSeek Harness 的核心概念只有一句话：一切皆插件。

几乎所有东西都可以改。

这句话对普通用户未必有多大吸引力，对喜欢折腾工具的人就很难拒绝了。它给你的感觉不像一个功能已经封死的 Coding Agent，更像一套可以继续拼装的 Agent 框架。界面、工具、工作流以及一些原本应该由官方决定的产品能力，都可以通过插件重新组织。

所以发布当天，网上很快就出现了大量社区插件。有人补功能，有人改界面，也有人让 DeepSeek Harness 自己给自己写插件。这个传播速度挺有意思。大家已经见过太多 Coding Agent，这次真正让人兴奋的是，它可以随便拆、随便改。

## “一切皆插件”为什么这么吸引人

我平时的主力使用的 AI 产品是 Codex。和其他 C 端智能体工具差不多，它的优势是完成度高，权限、工具调用、上下文管理和任务执行流程都比较成熟。代价也很直接，能自己折腾的内容很少。Codex 算还不错的了，此前网上还火过一阵子各种主题的生成。

另外每个人对 Coding Agent 的使用习惯又差得很远。

有人只需要一个终端窗口，有人想看到完整的任务执行过程。有人非常关心 token 消耗，有人只关心最终代码。还有人希望 Agent 能并行运行多个子任务，但如果没有一个清楚的状态面板，又会觉得整个过程像在开盲盒。

这些需求很难靠一套固定的界面全部满足。

DeepSeek Harness 的思路很极客：默认版本先提供一个能运行的骨架，剩下的交给插件。官方基于 Cordis 做了这套架构，插件可以被组合、替换，甚至在运行过程中动态调整。它现在看起来没有那么精致，但边界足够开放。对于愿意动手的人来说，粗糙反而不算大问题，反正不顺手的地方可以自己改。

我看到这个设计之后，第一反应也很直接：那能不能把我在 Codex 里比较喜欢的体验搬过来？

于是我让它给自己写了一个插件。

我已经把代码放到了 GitHub：[careywyr/dsh-code](https://github.com/careywyr/dsh-code)。仓库里包含安装脚本和完整源码，有兴趣的话可以直接拿去试。DeepSeek Harness 还在快速更新，插件如果因为新版出现兼容问题，也可以在仓库里提 Issue。

## 我给它补了一套 Codex 风格的体验

这个插件的目标很简单，参考 Codex 的使用方式，把我平时比较关心的信息放进 DeepSeek Harness 的界面里。

最后做出来的功能包括：

- 子智能体运行情况看板，可以直接看到各个 Agent 当前在做什么；
- Git 修改看板，集中查看本次任务改了哪些文件；
- 个人资料页面，包含 token 用量统计和使用热力图；
- Catppuccin 的 Latte、Frappé、Macchiato 和 Mocha 四套主题，同时支持背景图；
- Skills 快捷入口，在输入框里键入 `$` 就能搜索并插入技能；
- 首页重新排版，常用提示词可以做成快捷卡片；
- 右下角加了一只状态小猫，任务需要确认时会主动提醒。

下面是开启壁纸后的首页。我个人挺喜欢这种把工具改成自己熟悉样子的感觉，虽然对于写代码没有任何实质帮助，心情好也挺重要的。

![开启壁纸后的 DeepSeek Harness 首页](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/deepseek-harness-first-impressions/home-wallpaper.png)

这些功能单独看都不复杂，不过放在一起之后，使用感受变化挺明显。尤其是子智能体和 Git 修改看板。Agent 在后台跑得越久，我越想知道它进行到了哪一步；修改文件一多，我会想大致了解一些本次修改的 diff 有多少。

Codex 在这方面给了我不少参考。我没有打算把 DeepSeek Harness 复制成另一个 Codex，只是把自己已经习惯的反馈方式补上。插件机制的好处就在这里，我不需要说服官方接受这套产品判断，自己用得顺手就行。

![Git 修改和子智能体运行情况卡片](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/deepseek-harness-first-impressions/session-cards.png)

Skills 的处理也参考了我在 Codex 里的习惯。输入 `$` 后可以直接搜索当前可用的技能，不需要记住完整名称，也不用离开输入框。

![通过美元符号快速搜索和使用 Skills](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/deepseek-harness-first-impressions/dollar-skills.png)

从开始写到基本完成，整个插件实际大约花了一个半小时。

这里还有个很真实的小插曲。我是在睡前把任务交给它的，当时没有打开 Full Access 模式。结果它运行没多久，遇到需要确认的命令就暂停了。第二天早上起来，我手动确认了几次执行权限，它才继续把后面的工作做完。

所以这个“一个半小时”并非我在电脑前盯着它连续跑了一个半小时。我的参与主要是描述需求、确认几个命令，再检查最终结果。要是睡前把权限配置好，整个过程应该会更顺。

这也算一个小提醒：让 Agent 长时间自主运行时，模型能力只是一部分，权限策略会直接影响它能不能把任务做完。过于谨慎会频繁暂停，权限开得太大又需要自己承担风险。以后我还是会根据项目决定，对熟悉且隔离好的代码仓库可以放开一些，对重要项目则继续保留确认环节。

这次使用的模型是 Qwen3.8-Max。缓存命中率在 96% 左右。这个命中率我觉得很不错了。对于这种会反复读取项目、持续修改同一批文件的长任务，缓存命中率很重要，否则成本和等待时间都会明显增加。

个人资料页会扫描会话日志并汇总累计 token、峰值 token、最长聊天时长和连续使用天数。下面这张图是在插件基本完成时截的，当时统计到 48.13M，这个数据应该差不多，具体是否准确我还需要再进行一段时间的测试。

![Token 用量统计和使用热力图](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/deepseek-harness-first-impressions/profile.png)

更让我意外的是完成质量。

插件生成之后基本没有什么大问题，主要功能都能正常工作。后面我又改了一些样式，顺手补了几个小功能，没有遇到需要推倒重来的结构性问题。以一个刚发布、界面还有明显试验感的 Agent 来说，这个结果已经超过我的预期。

当然，一次成功还不足以说明它在所有编码任务上都稳定。这次插件和 DeepSeek Harness 自身的技术栈、插件体系贴得很近，它能读取自己的项目结构，也知道应该在哪里扩展，属于比较适合它发挥的任务。大型工程、陌生代码库和长时间重构是否可靠，还得继续用一段时间。

## 它的粗糙感，我暂时可以接受

如果只比较默认体验，DeepSeek Harness 现在很难说比 Codex 或 CC 更好。很多细节还没有收好，插件生态也刚刚开始，兼容性随时可能变化。官方既然已经标明是 Developer Preview，现在拿生产级工具的标准去要求它，也不太公平。

我更在意的是另一件事：它允许用户自己决定产品应该长什么样。

以前用 Coding Agent，我经常会想“这里如果有个状态面板就好了”，然后就没有然后了。最多写个脚本，或者等官方更新。DeepSeek Harness 把这个距离缩短了。你可以直接描述需求，让 Agent 在现有插件体系里把功能做出来，再把它挂回自己的工作流。

这种感觉有点像早期折腾编辑器。默认配置可能一般，但主题、快捷键、插件和工作流都能按自己的习惯调整。折腾到最后，每个人手里的版本都会有点不一样。

显然，这也意味着新的麻烦。插件质量参差不齐，升级可能弄坏已有配置，安全边界也需要自己判断。插件能访问什么、执行什么命令、是否会把数据发送到外部，都不能因为“安装方便”就跳过检查。自由度越高，需要自己负责的部分也越多。

不过对于极客用户来说，这些麻烦大概也属于乐趣的一部分。

## 我准备让它暂时替代 CC

目前我的结论很简单：DeepSeek Harness 已经可以拿来编码了。

这个判断带有很强的个人偏好。我现在有 Codex 订阅和其他 coding plan 的订阅，coding plan 配合 CC 固然好，但 CC 因为没有我喜欢的 GUI 客户端，因此用得并不算很爽。现在 DeepSeek Harness 甚至可以把客户端打造成我喜欢的样子，简直太合我胃口了。

我已经把自己缺的东西补得差不多了，也许还会补充命令行、文件预览等更多有用的功能。接下来我准备让 DeepSeek Harness 替代 CC 使用一段时间，看看它在日常开发里能不能稳定下来。我会重点观察长任务的成功率、插件升级后的兼容性，以及真实 token 成本。

一个半小时做出一套贴合自己习惯的 Coding Agent 界面，这件事本身已经说明了它的潜力。

DeepSeek Harness 现在确实粗糙。可当一个工具允许我亲手修改几乎所有不顺眼的地方时，我对粗糙的容忍度会高很多。

不管那么多了，先用起来再说。