# 美国毕业典礼上对 AI 的集体嘘声

上周一些美国大学毕业典礼上，一旦嘉宾开始夸AI，台下就嘘声一片，也许这个结果让演讲嘉宾很意外，但我相信很多我们这样的普通打工人或者学生其实是很能理解的。

毕业典礼本来就是一个很微妙的场合，台下是一群刚要进入就业市场的年轻人，很多人说不定还背着学费债务，简历刚投出去，实习和全职 offer 也未必稳定。台上站着的嘉宾，往往已经功成名就，开始用一种很轻松的语气告诉他们：AI 是未来，你们要拥抱变化。

这话放在科技大会上没什么问题。放在毕业典礼上，味道就变了。尤其当讲这些话的人来自 Google、地产公司、唱片公司这类离商业利益很近的地方，台下很难只把它当成一句善意建议。学生听到的可能是另一层意思：岗位会变少，要求会变高，规则已经改了，你们最好赶紧适应。

换我坐在下面，大概也不会太舒服。

## 这次发生了什么

AP 报道里提到，前 Google CEO Eric Schmidt 在亚利桑那大学毕业典礼上谈 AI，被约一万名毕业生反复打断。他说 AI 会触及职业、课堂、医院、实验室和人际关系，现场嘘声变大。后来他停下来安抚学生，说他们的恐惧合理，因为很多人担心未来已经被写好，机器正在到来，工作正在蒸发。

NBC 的视频也把这几场毕业典礼放在一起讲：Schmidt 之外，中佛罗里达大学、Middle Tennessee State University 的演讲嘉宾也在讲到 AI 时被嘘。

Schmidt 当然知道学生在担心什么。他也知道这类恐惧不能靠一句“AI 会创造机会”压下去。问题在于，他最后还是回到那套熟悉的话：AI 会塑造世界，你们要去引导它。

这句话没有错，甚至可以说很正确。

可学生未必想听正确的话。他们更想听一句实话：你们接下来要面对的就业市场，确实会比前几年更拧巴。

类似的事情还发生在中佛罗里达大学。地产公司高管 Gloria Caulfield 把 AI 称为下一次工业革命，现场马上有人嘘。中田纳西州立大学， Big Machine Records 的 CEO Scott Borchetta 讲到 AI 正在改写制作流程，被嘘以后直接说，接受现实吧，这是工具，让它为你工作。

工具论我同意。只是“接受现实吧”这句话，从台上说出来总有点刺耳。尤其这个现实并不由台下的人制定。

## AI 裁员这件事，已经不只是预测

先承认现实。

AI 对就业的冲击已经发生了。Challenger, Gray & Christmas 的 2026 年 4 月裁员报告显示，4 月美国企业宣布的裁员里，AI 连续第二个月成为排名第一的原因，涉及 21,490 个岗位，占当月裁员总数的 26%。2026 年前四个月，AI 被列为 49,135 个裁员计划的原因，约占同期裁员计划的 16%。

这个数字不能直接翻译成“这些人全被 AI 替代”。企业写裁员原因，本来就有包装空间。它至少说明一件事：AI 已经成了企业解释组织调整时很好用的理由。

一些公司说得更直接。

Amazon CEO Andy Jassy 在 2025 年的员工备忘录里提到，随着公司部署更多生成式 AI 和 agent，未来会需要更少的人做今天一些正在做的工作，也会需要更多人做新的工作。他说很难准确判断净影响，不过未来几年企业员工总数会因为效率提升而减少。

Shopify CEO Tobi Lutke 的做法更像管理制度。他在 2025 年内部备忘录里要求团队在申请更多人手和资源前，先证明为什么不能用 AI 完成目标。以前是工作量变大，团队自然想到招人。现在默认假设换了：先问 AI 能不能扛一部分。

Klarna 的案例也很典型。它曾说自己的 AI 客服助手承担了相当于 700 名全职客服的工作。后来 CEO 又承认，公司通过招聘冻结和自然流失大幅压缩了员工规模。到了 2025 年，Klarna 又开始重新强调人类客服的重要性，因为纯粹降成本会影响服务质量。

Salesforce 的 Marc Benioff 也讲过类似的话。他在 2025 年谈到客服团队时提到，Salesforce 把支持团队从大约 9000 人降到 5000 人，因为 AI agent 承担了大量对话，所以需要更少的人。

再激进一点的是 Anthropic CEO Dario Amodei。他在 2025 年接受 Axios 采访时警告，AI 可能在未来一到五年内消灭一半初级白领岗位，并把失业率推到 10%-20%。

这些话不应该被轻飘飘地略过。客服、翻译、本地化、内容生成、初级运营、部分销售支持、部分财务和 HR 后台流程，确实会被 AI 改写。标准化程度越高、上下文越稳定、验收越明确的工作，受到的压力越大。

说完全没影响，那是自欺欺人。

## “岗位末日”听起来也太离谱了

另一边，我也不太相信那种“AI 马上毁掉大量人类岗位”的说法。

截至 2026 年 4 月，美国失业率是 4.3%，BLS 报告显示当月非农就业仍增加 115,000 人。这个数字不能证明所有人都好找工作，毕业生和初级岗位的压力也不能被平均数抹掉。它只能说明，宏观层面还没有出现一些人预言的就业崩塌。

软件行业更值得看。

如果要找一个最容易被 AI coding 工具冲击的领域，软件开发肯定排在前面。ClaudeCode、Codex各种 coding agent，几乎每天都在把“写代码”这件事往自动化方向推。

BLS 对软件开发、QA 和测试岗位的 2024-2034 年展望仍然是增长 15%，明显高于全部职业平均水平。BLS 还写到，AI、IoT、机器人和自动化应用的扩张，会继续带来对软件开发人员、软件质量分析师和测试人员的需求。

程序员当然也没有免死金牌。

它只是提醒我们，AI 能写代码和程序员失去价值之间，隔着一大段工程现实。

## 老黄也在毕业典礼聊过AI

这里有个很有意思的对照。

黄仁勋也在大学毕业典礼上讲过 AI。2026 年 5 月，他在卡内基梅隆大学毕业典礼上发表演讲；更早之前，他还在 2024 年 Caltech 毕业典礼、2023 年台大毕业典礼上讲过类似主题。

![26-cmu-commencement-20-KL_-13_16x9-scaled](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/ai-commencement-boos/26-cmu-commencement-20-KL_-13_16x9-scaled.jpg)

至少从公开报道看，他没有遭遇 Schmidt 那种全场嘘声。CMU 的官方新闻稿把这场演讲写成“shape what comes next”，NVIDIA 自己的博客也把重点放在“你们的职业生涯开始于 AI 革命的开端”。Axios 对这场演讲的标题更直接：Jensen Huang 告诉大学毕业生，应该奔向 AI。

为什么同样讲 AI，现场反应差这么多？

我觉得首先是学校气质不一样。CMU 本来就是 AI、机器人、计算机科学重镇。黄仁勋在演讲里也特意把 AI 的历史拉回 CMU，说 Logic Theorist、Robotics Institute 这些东西都和 CMU 有关系。 对 CMU 的毕业生来说，AI 不只是一个外部力量，也是一部分专业身份。你对一群计算机、机器人、工程背景很强的毕业生讲“AI 会带来新产业”，他们更容易把自己放进这个故事里。

第二，黄仁勋讲的重点是“建设”。Axios 报道里提到，他把 AI 基础设施描述成一次重新工业化的机会，还说这会需要水管工、电工、钢铁工人、芯片工厂、数据中心和先进制造。 这类表达至少给出了具体图景：哪里会有工作，什么样的工作，为什么需要人。

Schmidt 那类演讲更容易听起来像抽象训话。AI 会改变世界。你们要引导它。你们要接受它。每句话都对，可落到毕业生耳朵里，难免有点空。

第三，黄仁勋本人站在一个“正在扩张的产业链”上。NVIDIA 当然也有强烈商业动机，他夸 AI 不可能完全中立。只是从毕业生视角看，GPU、数据中心、机器人、芯片制造这些方向还在招人，还在扩张，还能给工程学生提供路径。相比之下，地产高管、唱片公司 CEO 或前 Google CEO 谈 AI，学生更容易联想到降本、替代和岗位收缩。

这也解释了为什么我不愿意把这轮嘘声简单理解成“学生讨厌 AI”。他们可能讨厌的是那种没有给出具体路径的乐观。

如果你告诉毕业生：AI 很厉害，你们必须适应。现场很容易反感。

如果你告诉毕业生：AI 会带来哪些基础设施、哪些工程问题、哪些新工作、哪些具体能力要求。哪怕大家仍然焦虑，至少这话还能往下听。

## Vibe coding 的边界

我一直很反感一种说法：以后不会写代码也能随便做软件，所以代码没有价值了，程序员也没价值了。

这个说法把软件开发看得太轻了。

一个程序能在本地跑起来，只是软件工程里很小的一部分。真正麻烦的地方往往在后面：需求到底是什么，边界条件在哪里，数据模型怎么设计，架构能不能扩展，权限如何收敛，错误如何恢复，日志如何定位问题，用户量上来以后瓶颈在哪里，部署怎么滚动，监控怎么设置，依赖怎么升级，安全漏洞怎么处理，出了事故谁来兜底。

AI 很擅长把一个模糊想法变成第一版代码。

第一版代码离生产可用还很远。

尤其是多人协作、长期维护、持续迭代的软件系统，价值不只在代码本身。更重要的是一整套工程判断：哪里应该简单，哪里必须严格；哪些需求可以先砍，哪些设计债以后会要命；什么时候相信 AI，什么时候必须自己看源码、读文档、跑测试、复现问题。

Vibe coding 降低了写程序的门槛，这很好。更多人能把想法做出来，这本来就是技术进步该有的样子。

门槛降低以后，专业能力不会自动消失。相机让更多人能拍照，摄影师还在；Excel 让更多人能做表，财务还在；低代码让更多人能搭流程，真正懂系统设计的人依旧有价值。

被压缩的通常是低复杂度、低责任边界、低质量要求的工作。

这部分工作减少以后，人的能力要求会往上走。程序员以后可能更少花时间敲样板代码，更多时间花在判断、拆解、验证、治理和兜底上。

这听起来没有“程序员完蛋了”刺激，实际大概率更接近真实世界。

## 企业家为什么喜欢讲替代

吴恩达最近那条关于“不会有 AI 就业末日”的推文里，有一段我觉得很值得琢磨。

![AndrewNg-X](https://leafw-blog-pic.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/posts/ai-commencement-boos/AndrewNg-X.png)

他说 AI 公司有动机把自己的技术讲得非常强。如果一项技术可以替代一个年薪 10 万美元的员工，那么 AI 公司收 1 万美元就显得便宜。换成普通 SaaS 的心理锚点，大家可能只愿意每年付几百到几千美元。

这个角度很现实。

AI 能不能替代人，当然是技术问题。它同时也是定价问题、融资问题、销售问题。

企业端也一样。说“我们通过 AI 提升效率，所以不需要这么多人”，听起来比“疫情期间招太多了”“业务增长没跟上估值”“利润率压力太大”“管理层判断错了”体面得多。

我不想把所有企业家都说成骗子。肯定有人真心相信 AI 会在短期内替代大量工作，也有公司确实在某些流程里跑出了成本优势。

只是当一家公司正在卖 AI 产品、融资、讲增长故事、或者给资本市场解释利润率时，它对“AI 替代人”的描述就不能只按技术判断来读。

那里面有产品营销，有估值故事，也有裁员公关。

## 比“拥抱 AI”更具体一点

我不反对企业要求员工使用 AI。

事实上，现在不学习 AI 工具的人，会越来越吃亏。Gallup 的职场数据也显示，到 2026 年 2 月，美国已有一半员工在工作中至少偶尔使用 AI，其中 28% 每周使用几次或更多。AI 已经进入日常工作流，不再是少数技术爱好者的玩具。

有意思的是，使用率上升没有带来同等程度的兴奋。Gallup 另一项针对 Gen Z 的调查显示，2026 年美国 14-29 岁人群对 AI 的兴奋感从上一年的 36% 降到 22%，愤怒感升到 31%，焦虑感仍然维持在 42%。

这和毕业典礼上的嘘声能对上。很多人正在用 AI，同时也不信那套轻松愉快的 AI 叙事。

我更愿意看具体工作流。

比如影视飓风之前分享过他们如何把 AI 用到公司流程里，我觉得那类案例更有参考意义：不喊空口号，也不把模型当万能员工，先拆流程，找到 AI 能稳定提升人效的位置，再慢慢嵌进去。

软件开发也是这个逻辑。

AI 可以帮我生成脚手架，解释陌生代码，补测试，写 SQL，整理日志，做 code review 的第一轮，把模糊需求拆成任务列表。这些都很有用，我自己也重度使用。

最终判断还得人来做。

业务目标是什么，系统边界在哪里，接口契约怎么定，数据一致性怎么保证，异常场景怎么处理，性能指标怎么观察，线上事故怎么回滚，这些问题不能靠“看起来能跑”糊弄过去。

一个真正重度使用过 AI coding 工具的人，应该会同时感受到它的效率和边界。

如果只看到效率，就容易亢奋。如果只盯着边界，又容易错过工具红利。比较实际的态度是承认它有用，然后把它放到合适的位置。

## 普通人更该警惕两种错觉

第一种错觉是低估变化。

觉得 AI 只是搜索引擎换皮，过几年热度就过去了。这种想法很危险，因为很多岗位的工作方式已经变了。

第二种错觉是高估变化。

觉得 AI 马上取代一切，学什么都没用。这种想法也很危险，因为它会让人提前放弃自己的专业积累。

我现在更倾向于拆任务看。直接讨论岗位，颗粒度太粗。

哪些任务会被自动化？格式化、总结、初稿、批量生成、信息抽取、简单客服、模板化代码，这些已经很明显。

哪些岗位会被重组？一个岗位里可能有 30% 的任务被 AI 吃掉，剩下 70% 变得更重，要求也更高。

哪些能力会更值钱？需求判断、系统设计、产品理解、领域知识、审美、沟通、责任承担、复杂问题拆解、质量控制。

对程序员来说，尤其要警惕一种偷懒：把会用 AI 生成代码，当成自己工程能力提升，这是远远不够的。

你可以用 AI 写更多代码，也必须更懂工程。否则只是把自己从手写 bug 的人，变成审核不完 AI bug 的人。

## 最后

我理解那些毕业生的嘘声。

他们嘘的是一种轻飘飘的确定感。台上的人说 AI 是机会，台下的人看到的是入门岗位减少、招聘要求变化、学费债务还在、未来变得更不确定。

AI 会冲击就业。某些岗位会消失，某些岗位会变少，很多岗位会被重组。这件事不用美化。

AI 就业末日也不用盲信。它有时是技术预测，有时是产品营销，有时是融资故事，有时是企业给裁员找的漂亮理由。

我更愿意把 AI 看成一次重新定价。

低质量的重复劳动会被压缩。只会执行、不理解上下文的人会更危险。能把 AI 放进真实流程里，理解业务，理解工程，理解质量，并且能对结果负责的人，会更重要。

所以工具要用，而且要重度用。

用了以后，更应该看清楚它能做什么，不能做什么，谁在夸大它，谁在借它省钱，谁在借它卖课，谁在借它融资，谁在借它裁员。

那些嘘声的原因不难理解，只是因为台下的年轻人听着听着，觉得那些嘉宾说的话太轻松了，和自己马上要面对的现实对不上。

## 参考来源

- [AP: AI pep talks at college commencements prompt boos from graduates](https://apnews.com/article/ai-college-commencement-anxiety-boo-35aec9bac660eaeb05c5b8d392db2cac)
- [NBC News: Multiple commencement speakers booed for AI comments during graduation speeches](https://www.nbcnews.com/video/multiple-commencement-speakers-booed-for-ai-comments-during-graduation-speeches-263486021518)
- [Challenger, Gray & Christmas: April 2026 Job Cut Report](https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/05/Challenger-Report-Apr2026001249.pdf)
- [BLS: The Employment Situation, April 2026](https://www.bls.gov/news.release/archives/empsit_05082026.htm)
- [BLS: Software Developers, Quality Assurance Analysts, and Testers](https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-technology/software-developers.htm)
- [TechCrunch: Amazon expects to reduce corporate jobs due to AI](https://techcrunch.com/2025/06/17/amazon-expects-to-reduce-corporate-jobs-due-to-ai/)
- [TechCrunch: Shopify CEO tells teams to consider using AI before growing headcount](https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount/)
- [CNBC: Klarna CEO says AI helped company shrink workforce by 40%](https://www.cnbc.com/2025/05/14/klarna-ceo-says-ai-helped-company-shrink-workforce-by-40percent.html)
- [CNBC: Salesforce CEO confirms 4,000 support role cuts with AI](https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000-layoffs-because-i-need-less-heads-with-ai.html)
- [Axios: Business pushes replacing people with AI, but is AI ready?](https://www.axios.com/2025/05/30/ai-jobs-replace-humans-ceos-amodei)
- [Carnegie Mellon University: NVIDIA Founder, CEO Jensen Huang to Carnegie Mellon University Graduates: Shape What Comes Next](https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2026/may/nvidia-founder-ceo-jensen-huang-to-carnegie-mellon-university-graduates-shape-what-comes-next)
- [NVIDIA Blog: Your Career Starts at the Beginning of the AI Revolution](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-carnegie-mellon-commencement-address/)
- [Axios: Jensen Huang to college grads: Run. Don't walk toward AI](https://www.axios.com/2026/05/11/jensen-huang-carnegie-mellon-commencement-ai)
- [Caltech: Caltech Honors Graduates at 130th Commencement Ceremony](https://www.caltech.edu/about/news/caltech-commencement-2024)
- [National Taiwan University: NTU Commencement 2023](https://www.ntu.edu.tw/english/spotlight/2023/2164_20230529.html)
- [Gallup: Rising AI Adoption Spurs Workforce Changes](https://www.gallup.com/workplace/704225/rising-adoption-spurs-workforce-changes.aspx)
- [Gallup: Gen Z's AI Adoption Steady, but Skepticism Climbs](https://news.gallup.com/poll/708224/gen-adoption-steady-skepticism-climbs.aspx)
- [Andrew Ng-X](https://x.com/AndrewYNg/status/2054236506756370865)